<p>Este curso integral lo equipará con las habilidades de programación Python y las herramientas de ciencia de datos necesarias para analizar conjuntos de datos complejos y extraer información significativa. Aprenderá a manipular datos, crear visualizaciones y construir modelos de aprendizaje automático utilizando las potentes bibliotecas de Python.</p><p>Comenzando con los fundamentos de Python, avanzará a la manipulación de datos con pandas, computación numérica con NumPy, visualización de datos con Matplotlib y Seaborn, y aprendizaje automático con scikit-learn. Trabajará con conjuntos de datos del mundo real para resolver problemas prácticos y desarrollar un portafolio de proyectos de ciencia de datos.</p><p>Al final del curso, tendrá las habilidades para realizar análisis exploratorio de datos, crear visualizaciones convincentes e implementar algoritmos de aprendizaje automático. Ya sea que esté buscando iniciar una carrera en ciencia de datos o mejorar su rol actual con habilidades de análisis de datos, este curso proporciona la base que necesita para tener éxito.</p>